O Centro Comum de Investigação da Comissão Europeia publicou em 14 de outubro uma análise sobre a adoção de inteligência artificial nos 10 setores que a União Europeia considera estratégicos, da energia à indústria, à saúde ou ao turismo [1]. O título é otimista: a proporção de empresas que usam IA nesses setores passou de 7% em 2021 para 18% em 2025. No conjunto da economia europeia, de 8% para 20%. Mais do dobro em quatro anos.

O interessante está no mecanismo. Segundo o próprio relatório, o crescimento provém sobretudo de ferramentas de uso geral que analisam ou geram texto e áudio, aplicadas a marketing e vendas, que se tornaram acessíveis e baratas [1]. Dito de outro modo, boa parte do que a Europa contabiliza como adoção consiste em produzir textos e materiais comerciais com ferramentas padrão. É útil. Ainda não é uma transformação do negócio.

Onde está o valor

O estudo é direto: em muitos casos a IA ainda não entrou nos processos centrais, como a produção, que é onde se concentram os maiores ganhos de produtividade. As empresas que adaptam a ferramenta e a integram na sua produção, nos seus fluxos de trabalho ou na sua infraestrutura tendem a obter mais valor agregado [1].

Há duas constatações que deveriam incomodar quem acredita que o problema consiste em escolher o fornecedor certo. A primeira é a correlação entre reorganização e uso produtivo: as empresas que mais investem em mudanças estruturais de organização para integrar a IA são também as que mais a usam na produção, o que sugere priorizar a mudança organizacional, sem demonstrar uma sequência causal [1][2]. Energia, telecomunicações e defesa lideram essa combinação. A segunda é quase um paradoxo. A indústria de transformação, com uma adoção global baixa, recorre mais a soluções prontas para uso do que o setor do clima, e isso não se traduz em maior integração nos seus processos produtivos. Comprar a ferramenta feita não leva, por si só, a usá-la onde importa.

A velocidade também é desigual. Os setores intensivos em capital avançam mais depressa: as empresas energéticas que usam IA passaram de 18% para 34%, e as de comunicações eletrônicas, de 12% para 30%. Mobilidade, turismo e agroalimentar ficam para trás, com usos ainda concentrados em marketing, vendas e outras tarefas acessíveis [1].

O conhecimento especializado é o principal gargalo

O principal obstáculo que as empresas declaram em quase todos os setores não é o custo nem a tecnologia, mas a falta de conhecimento especializado, seguida da incerteza regulatória e da preocupação com a proteção de dados [1]. Vale ler com atenção. O que falta raramente é quem sabe pedir algo a um assistente, mas sim quem entende ao mesmo tempo um processo de negócio e o que a ferramenta pode fazer dentro dele. Esse perfil não se compra com uma licença.

O que vale fora da Europa

Os números são europeus e não convém transpô-los sem ajustes para outros mercados. O mecanismo, por outro lado, vale em qualquer lugar. Uma licença é uma compra; uma implantação é um redesenho. A pergunta que um conselho de administração deveria fazer não é que assistente contratar, mas que processo está disposto a refazer: como se elabora um orçamento, como se planeja uma ordem de manutenção, como se aprova um crédito, como se decide uma compra. Se a resposta for nenhum, a empresa figurará nas estatísticas como adotante sem ter demonstrado uma melhora nos seus resultados.

O relatório europeu propõe observar três coisas: quanto a empresa se reorganizou para aproveitar a IA, quanto a usa na produção e em que medida depende de soluções padrão em comparação com soluções sob medida [1]. É uma autoavaliação razoável para qualquer direção. As duas primeiras dizem se a IA mudou alguma coisa; a terceira ajuda a avaliar quanto a solução se adapta ao processo. A dependência do fornecedor exige também examinar a portabilidade, os contratos e o controle dos dados.

Fontes

  1. Joint Research Centre, Comissão Europeia. AI adoption more than doubles in almost every EU strategic sector. 14 de outubro de 2026.
  2. Joint Research Centre, Comissão Europeia. Measuring AI adoption in the European Union: Methodology and results for strategic sectors (JRC146753), com dados da pesquisa do Eurostat sobre uso de TIC nas empresas, 2021–2025.

© 2026 Javier F. Pérez Bernabé. Todos os direitos reservados. Publicado pelo Quórum 12.

Compartilhar este artigo

Publicação com imagem, resumo e link pronta para autorização.

WhatsAppTelegramLinkedInFacebookE-mail

ASSINATURA ONLINE GRATUITA

Acesso online gratuito a artigos, novidades e atividades abertas.

Esta assinatura pública e gratuita permite receber conteúdos e avisos de atividades abertas. Não implica admissão como membro nem acesso ao portal privado.

Assinar gratuitamente

Deseja conversar sobre como isso afeta sua organização?

Solicitar uma conversa privada